OBJECTIVE: Novel, inexpensive solutions are needed for improved management of vector-borne and other diseases in resource-poor environments. Emerging free software providing access to satellite imagery and simple editing tools (e.g. Google EarthTM) complement existing geographic information system (GIS) software and provide new opportunities for: (i) strengthening overall public health capacity through development of information for city infrastructures; and (ii) display of public health data directly on an image of the physical environment. METHODS: We used freely accessible satellite imagery and a set of feature-making tools included in the software (allowing for production of polygons, lines and points) to generate information for city infrastructure and to display disease data in a dengue decision support system (DDSS) framework. FINDINGS: Two cities in Mexico (Chetumal and Merida) were used to demonstrate that a basic representation of city infrastructure useful as a spatial backbone in a DDSS can be rapidly developed at minimal cost. Data layers generated included labelled polygons representing city blocks, lines representing streets, and points showing the locations of schools and health clinics. City blocks were colour-coded to show presence of dengue cases. The data layers were successfully imported in a format known as shapefile into a GIS software. CONCLUSION: The combination of Google EarthTM and free GIS software (e.g. HealthMapper, developed by WHO, and SIGEpi, developed by PAHO) has tremendous potential to strengthen overall public health capacity and facilitate decision support system approaches to prevention and control of vector-borne diseases in resource-poor environments.

OBJETIVO: Se necesitan soluciones novedosas y de bajo costo para mejorar la gestión de las enfermedades de transmisión vectorial y de otro tipo en los entornos con recursos escasos. Las nuevas opciones de software gratuito que dan acceso a imágenes por satélite y a instrumentos de edición sencillos (por ejemplo Google EarthTM) complementan el software del sistema de información geográfica (SIG) existente y brindan nuevas oportunidades para: (i) reforzar la capacidad global de salud pública mediante la elaboración de información para infraestructuras urbanas; y (ii) mostrar los datos de salud pública directamente en una imagen del entorno físico. MÉTODOS: Se utilizaron imágenes por satélite de libre acceso y una serie de prestaciones de generación de detalles incluidas en el software (que permiten crear polígonos, líneas y puntos) para añadir información sobre las infraestructuras urbanas y representar datos sobre las enfermedades en el marco de un sistema de apoyo decisional para el dengue (DDSS). RESULTADOS: Se utilizaron dos ciudades de México (Chetumal y Mérida) para demostrar que es posible desarrollar rápidamente y con un costo mínimo una representación básica de la infraestructura urbana que revista utilidad como urdimbre espacial en un DDSS. Las capas de información generadas comprendían polígonos etiquetados que representaban cuadras, líneas que reproducían las calles, y puntos que indicaban la localización de las escuelas y los dispensarios. Las cuadras se codificaron mediante colores en función de los casos de dengue. Las capas de información se pudieron importar satisfactoriamente a un software SIG en el formato conocido como shapefiles. CONCLUSIÓN: La combinación de Google EarthTM y software SIG gratuito (por ejemplo, HealthMapper, desarrollado por la OMS, y SIGEpi, desarrollado por la OPS) brinda enormes posibilidades para reforzar la capacidad general de salud pública y facilitar la aplicación de sistemas de apoyo decisional a la prevención y el control de enfermedades de transmisión vectorial en los entornos con recursos escasos.

OBJECTIF: Des solutions innovantes et peu onéreuses sont nécessaires pour améliorer la prise en charge des maladies à transmission vectorielle et autres dans les environnements pauvres en ressources. Les logiciels émergents gratuits qui fournissent un accès à l'imagerie satellitaire et à des outils d'édition simples (Google EarthTM) complètent les logiciels de système d'information géographique (GIS) et offrent de nouvelles possibilités : (i) de renforcer les capacités globales de la santé publique par la génération d'informations concernant les infrastructures urbaines ; et (ii) d'afficher directement des données de santé publique sur une image de l'environnement physique. MÉTHODES: Nous avons utilisé l'imagerie satellitaire en accès libre et une série d'outils de traçage appartenant au logiciel (permettant de produire des polygones, des lignes et des points) pour générer des informations sur l'infrastructure urbaine et pour afficher des données de morbidité dans le cadre d'un système d'aide à la décision concernant la dengue (DDSS). RÉSULTATS: Nous nous sommes servis de deux villes du Mexique (Chetumal et Merida) pour démontrer qu'il était possible de développer rapidement et à un coût minimal une représentation rudimentaire des infrastructures urbaines, utilisable comme épine dorsale spatiale d'un DDSS. Les couches de données générées comprenaient des polygones étiquetés représentant des pâtés de maisons, des lignes figurant des rues et des points indiquant l'emplacement d'écoles et de centres de santé. Les pâtés de maisons ont été colorés selon un code de manière à signaler la présence de cas de dengue. Ces couches de données ont été importées avec succès sous un format appelé fichier de formes dans un logiciel GIS. CONCLUSION: La combinaison associant Google EarthTM et un logiciel GIS libre et gratuit (par exemple HealthMapper, développé par l'OMS, ou SIGEpi, développé par l'OPS) offre un énorme potentiel pour renforcer les capacités générales de la santé publique et faciliter l'utilisation de systèmes d'aide à la décision pour prévenir et combattre les maladies à transmission vectorielle dans les environnements pauvres en ressources.

Sandflies attracted by human bait were caught in an endemic focus of localized cutaneous leishmaniasis in the state of Campeche, Mexico. Catches were carried out monthly from February 1994 to January 1995 between 18:00 and 22:00 h. Lutzomyia cruciata was the only species caught. The highest population peak of Lu. cruciata was found in March with lesser peaks in February, December 1994, and January 1995. Maximum biting rate of Lu. cruciata was found between 18:00 and 19:00 h. The host-seeking females of Lu. cruciata were directly related to levels of humidity between 88 and 100%. Low and high temperature had a negative effect upon Lu. cruciata activity. The possible role of Lu. cruciata as vector of leishmaniasis in the state of Campeche, Mexico is discussed.

Flebótomos atraídos por cebo humano fueron colectados en un foco endémico de leishmaniais cutánea localizada en el estado de Campeche, México. Colectas fueron llevadas a cabo mensualmente de Febrero 1994 a Enero 1995 entre las 18:00 a 22:00 h. Lutzomyia cruciata fue la única especie capturada. El mayor pico poblacional fue encontrado en Marzo con picos similares en Febrero, Diciembre 1994 y Enero 1995. La tasa máxima de picadura de Lu. cruciata estuvo comprendida entre 18:00 a 19:00 h. Las hembras hambientas de Lu. cruciata, fueron directamente relacionadas con niveles de humedad relativa entre 88 a 100%. Bajas y altas temperaturas tuvieron un efecto negativo sobre la actividad de Lu. cruciata. Se discute el posible papel de Lu. cruciata como vector de leishmaniasis en el estado de Campeche, México.